ปัญญาประดิษฐ์
AI ที่ลงมือทำงาน
ไม่ใช่แค่ตอบแชต
เราวาง AI ไว้ตรงจุดที่สร้างผลลัพธ์วัดได้ — ลดสายเข้า ลดการเข้าหน้างาน ลดงานคีย์ข้อมูล โดยออกแบบให้มี guardrail และมีคนอนุมัติในขั้นตอนที่เสี่ยงเสมอ
01 — CONVERSATIONAL AI
AI Customer
Service Agent
บอตทำงานเหมือนพนักงานบริการลูกค้าเต็มเวลา — เข้าใจภาษาไทย เข้าถึงฐานข้อมูลลูกค้าจริง และ “ทำรายการ” ได้ ไม่ใช่แค่ตอบข้อความ
- ตอบคำถามทั่วไป เวลาทำการ เบอร์ติดต่อ
- ค้นข้อมูลลูกค้า: ชื่อ ยอดค้างชำระ บริการที่ใช้
- รับชำระเงิน → ตรวจสลิป → บันทึกเข้าระบบ → เปิดบริการอัตโนมัติ
- ส่งต่อพนักงานจริงเมื่อลูกค้าต้องการ พร้อมสรุปบทสนทนา
ตัวอย่างบทสนทนาจริง
● ONLINEโอนแล้วครับ เน็ตห้อง 405
[ รูปสลิป ]
✓ เปิดใช้งานเน็ตห้อง 405 แล้ว ใช้ได้ถึง 31 ส.ค. 2569 ครับ
ตอบใน 2.4 วินาที · ไม่ผ่านพนักงาน
STEP 1
รับข้อความ
STEP 2
เข้าใจเจตนา
STEP 3
ตรวจ + เปิดบริการ
STEP 4
ส่งต่อคนถ้าต้อง
สถาปัตยกรรม
ทำไมต้องใช้ AI สองชั้น
งานง่ายให้โมเดลเล็กตอบ — เร็วและถูก งานซับซ้อนค่อยส่งต่อโมเดลใหญ่ ทำให้คุมต้นทุนได้จริงเมื่อปริมาณแชตโตขึ้น
ชั้นที่ 1 · ผู้ต้อนรับFAST
ทักทาย ตอบคำถามทั่วไป เก็บข้อมูลเบื้องต้น — ตอบเร็ว ต้นทุนต่ำ
ชั้นที่ 2 · นักวิเคราะห์REASONING
ค้นฐานข้อมูล ตรวจสลิป ตัดสินใจเปิดบริการ เรียกใช้เครื่องมือหลายชั้น
ชั้นที่ 3 · มนุษย์HANDOFF
เมื่อลูกค้าขอ หรือ AI ไม่มั่นใจ — บอตหยุดตอบทันทีที่พนักงานเข้ามาดูแล
02 — AUTONOMOUS NETWORK
NAMS — AI สั่ง
config เครือข่าย
ระบบ AI Agent บริหารและเฝ้าระวังโครงข่าย multi-vendor แบบ local-first แก่นมี 2 ด้าน: สั่ง config ด้วยภาษาธรรมชาติ และวิเคราะห์ปัญหา (ไม่ใช่แค่ query ฐานข้อมูล)
รองรับ Juniper · MikroTik · Cisco · TP-Link · Fortigate โดยยกระดับความช่วยเหลือเป็นขั้น: โมเดลในเครื่อง → โมเดล cloud → คน เมื่อความมั่นใจต่ำลง
ทุกการเขียนค่าลงอุปกรณ์ต้องผ่าน 5 ขั้นนี้เสมอ
- 1อ่านสถานะจริงก่อนเขียนRead-before-write — ไม่เดาว่าอุปกรณ์อยู่ในสภาพไหน
- 2ทดสอบแบบไม่ลงจริง (dry-run)จำลองผลลัพธ์และประเมินขอบเขตผลกระทบก่อน
- 3คนอนุมัติ (Human-in-the-loop)คำสั่งอนุมัติรับจากคนเท่านั้น — ป้องกันการหลอกระบบผ่านข้อความ
- 4commit แบบยืนยันผล แล้ว verifyถ้าไม่ยืนยันภายในเวลา อุปกรณ์ย้อนค่ากลับเอง
- 5มีแผน rollback เสมอไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดที่ย้อนกลับไม่ได้
Source of Truth: ระบบยึดฐานข้อมูลกลางเป็นความจริงเสมอ — ห้ามแก้ค่าบนอุปกรณ์นอกระบบ และมีการตรวจจับ drift เป็นข้อบังคับ
03 — PRIVATE AI INFRASTRUCTURE
AI ในองค์กร
ข้อมูลไม่ออกนอกบริษัท
องค์กรจำนวนมากอยากใช้ AI แต่ติดที่ข้อมูลลูกค้า สัญญา หรือซอร์สโค้ดส่งขึ้น cloud ไม่ได้ เราติดตั้งโมเดลภาษาบนเครื่องขององค์กรเอง แล้วส่งขึ้น cloud เฉพาะงานที่ AI ประเมินว่าตัวเองไม่มั่นใจพอเท่านั้น
ประโยชน์ที่ชัดที่สุด
ต้นทุนคาดการณ์ได้ — จ่ายค่าเครื่องครั้งเดียว ไม่ใช่จ่ายตามจำนวนคำที่ใช้ทุกเดือน ยิ่งใช้มาก ยิ่งคุ้ม
ตัวอย่าง — 6 งานที่รันพร้อมกันบนเครื่องเดียว
- 01สมอง Agent หลักงาน reasoning, tool-calling และสื่อสารภาษาไทย
- 02บอตบริการลูกค้ารับภาระแชตส่วนใหญ่ในเครื่อง ลดค่า API ภายนอก
- 03Coding pipelineช่วยทีมพัฒนาเขียน/ตรวจโค้ด โดยซอร์สโค้ดไม่ออกนอกองค์กร
- 04NOC auto-remediationรับ alert จากระบบมอนิเตอร์ วิเคราะห์ แล้วเสนอ/ลงมือแก้ตามสิทธิ์ที่ได้รับ
- 05RAG ฐานความรู้ภายในค้นคู่มือ ระเบียบ และเอกสารเก่าได้ด้วยภาษาพูด พร้อมอ้างอิงที่มา
- 06Co-pilot ภาษาไทยผู้ช่วยงานเอกสาร/สรุป/ร่างอีเมลสำหรับพนักงานทั่วไป
04 — DOCUMENT AI
TaxLens — สแกนใบกำกับภาษี
ระบบสแกนใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษีซื้อด้วย Vision LLM สำหรับทีมบัญชี — ลดงานคีย์ข้อมูลซ้ำซากที่กินเวลาทีมบัญชีทุกสิ้นเดือน
- 01ถ่ายรูป — ไม่ต้องสแกนเนอร์ ใช้มือถือได้เลย
- 02AI อ่าน — เลขผู้เสียภาษี ยอด VAT วันที่ ผู้ขาย
- 03ตรวจอัตโนมัติ — ยอดไม่ตรง เลขผิดรูปแบบ ใบซ้ำ
- 04คนรีวิวเฉพาะใบที่ flag — ไม่ต้องตรวจทุกใบ
- 05Export รายงานภาษีซื้อ — ไฟล์ .xlsx ประกอบ ภ.พ.30
05 — MEETING AI
AegisMeet — ประชุม AI on-premise
แพลตฟอร์มประชุมออนไลน์ที่รันในองค์กร 100% — ไม่มีเสียงหรือบทสนทนาออก cloud เหมาะกับองค์กรที่ประชุมเรื่องสัญญา ราคา หรือข้อมูลลูกค้า
- Caption ภาษาไทยเรียลไทม์ — เห็นข้อความขณะพูด
- แปลไทย ↔ อังกฤษ สองทาง — ประชุมกับคู่ค้าต่างชาติได้
- บันทึกและสรุปประชุมอัตโนมัติ — ได้ minutes ทันทีที่จบ
- ค้นย้อนหลังด้วย RAG — “เราตกลงเรื่องราคาไว้ว่าอย่างไร” ถามได้เลย
เหมาะกับองค์กรที่มีนโยบายห้ามใช้บริการประชุมออนไลน์ของต่างประเทศกับข้อมูลชั้นความลับ
06 — GUARDRAILS
AI ที่มีเบรก
AI ที่ลงมือทำงานจริงกับระบบ production ต้องมีขอบเขตชัดเจน เราไม่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจอะไรที่ย้อนกลับไม่ได้ และไม่รับคำสั่งอนุมัติจากที่อื่นนอกจากคน
จำกัดขอบเขตผลกระทบ
กำหนดเพดานว่าการเปลี่ยนแปลงหนึ่งครั้งกระทบได้กี่จุด เกินกว่านั้นต้องแตกงานหรือขออนุมัติเพิ่ม
ช่วงเวลาที่แก้ระบบได้
งานที่เสี่ยงทำได้เฉพาะในช่วงที่ตกลงไว้ ไม่ใช่เวลาที่ผู้ใช้กำลังใช้งานหนัก
รายการคำสั่งต้องห้าม
คำสั่งที่ตัดขาดการเชื่อมต่อตัวเอง หรือลบข้อมูลถาวร ถูกบล็อกไว้ตั้งแต่ต้น
อนุมัติจากคนเท่านั้น
ป้องกันการหลอกระบบผ่านข้อความที่แฝงมาในข้อมูล (prompt injection)
ไม่ส่งข้อมูลดิบออกนอก
ถ้าจำเป็นต้องใช้ AI ภายนอกวิเคราะห์ ข้อมูลระบุตัวบุคคลจะถูกปกปิดหรือรวมกลุ่มก่อนเสมอ
บันทึกทุกการตัดสินใจ
ตรวจย้อนหลังได้ว่า AI ทำอะไร เพราะอะไร และใครเป็นคนอนุมัติ